В 60 раз быстрее: Москва показала ИИ-бюро для инженерных проектов

В пилотный проект вошли четыре направления, включая гибридные пускатели, электробайки и мобильные модули коммутации и питания. Роли в бюро распределены так же, как в обычном конструкторском бюро, — с поправкой на то, что исполнителями стали программы.

Кто за что отвечает в ИИ-бюро

Агент-конструктор строит модели и чертежи, агент-расчетчик проверяет нагрузки, агент-технолог сверяет изделие со станочным парком университета. Под каждую задачу формируется рой агентов: одни разбирают техническое задание и подбирают инженерные методы, другие планируют работу и распределяют ее между специализированными исполнителями.

Все агенты работают с общими данными проекта, обмениваются промежуточными результатами и проверяют, согласуются ли их решения друг с другом и с исходными требованиями. Это принципиально отличается от последовательной работы, когда чертеж, расчет и технология идут друг за другом.

Пример из практики: деталь может выдерживать заданную нагрузку, но оказаться слишком сложной в изготовлении или неудобной для сборки. Агент-технолог выявляет ограничение и возвращает решение на доработку, после чего конструкция пересчитывается, а иногда меняется материал или способ производства.

Человек остается контролером

Директор школы ФДР Пабло Итурралде объяснил, что ИИ-агентов обучают на базе знаний, которую школа несколько лет собирала по реализованным проектам. Именно этот архив превращает набор алгоритмов в подобие опытного инженера, который помнит, какие решения уже сработали.

При этом решать за людей машине не доверяют. Роль инженера остается ключевой: он не только режиссер процесса, но и контролер на каждой итерации, который проверяет, в правильном ли направлении движется искусственный интеллект.

По словам проректора по научной работе Антона Наливайко, подход позволяет сократить цикл разработки от идеи до валидированного прототипа с 2–14 лет до полутора-четырех месяцев. Это оценка вуза, и она касается в первую очередь типовых инженерных задач, а не уникальных разработок.

Зачем это отрасли

Главная цель — усилить тех инженеров, которые уже есть. Высокопрофессиональных специалистов быстро не подготовить, а нужны они для разработки не только самого изделия, но и всех его компонентов, поэтому ставка сделана на инструменты, ускоряющие работу существующих команд.

Сейчас рой обучают опытные инженеры вуза, работа идет параллельно на нескольких проектах. Для университета это еще и способ сохранить знания: опыт сильного инженера превращается в проверяемый способ работы, который может применить следующая команда.

Пока речь идет о пилоте, и цифра «до 60 раз» — предварительная оценка на отдельных этапах, а не гарантированный результат для любого проекта. Но даже осторожная интерпретация показывает направление: рутинная часть проектирования уходит машинам, а человек занимается решениями.

Следующий шаг — масштабирование на большее число проектов и проверка того, как бюро ведет себя на нетиповых задачах. Именно там и станет понятно, работает ли модель за пределами отобранных пилотов.

Для Москвы это еще один пример того, как университетская инженерия превращается в городскую технологическую повестку. Если эксперимент выдержит проверку практикой, конструкторские бюро с ИИ-агентами могут появиться и на предприятиях.