Сергей Крившук, «Группа ТЭТА»: «ИИ не убивает SEO, а возводит его на новый уровень»

Мы наблюдаем тектонический сдвиг: интуитивный маркетинг и PR, основанные на личной экспертизе, уступают место реальности, где правят алгоритмы. Как эта новая парадигма меняет саму суть рынка digital-продвижения и репутации? Об этом сообщает Sostav (реклама и медиа) . Рынок переживает не эволюцию, а смену операционной системы. Раньше ядром была креативная или PR-идея, которую «обвязывали» технологиями. Теперь ядром становится сам алгоритм — нейросетевой поиск, языковые модели. А креатив, контент, нарратив — это данные, которые мы, как инженеры, «cкармливаем» этой системе, чтобы получить предсказуемый бизнес-результат. Цинично. Творчество и коммуникации не в почете? Да. Такова новая реальность. Раньше продавались услуги: «напишем текст», «займемся ссылками», «договоримся с блогером». Теперь продается алгоритмическая предсказуемость. Клиент покупает не активность, а гарантированное место в нейровыдаче, сконструированную ИИ-систему для генерации лидов. Мы видим, как на смену маркетологам-гуманитариям приходят инженеры цифрового языка. Победит тот, кто быстрее всех научит свою команду «разговаривать» большими языковыми моделями, кто построит внутренние AI-инструменты. На что конкретно это разделение влияет в структуре самого рынка digital-услуг? Сейчас рынок резко делится на два сегмента. Первый — низкоуровневый, «цифровая шабашка», где еще пытаются механически давить на кнопки прошлой эпохи: покупать ссылки, накручивать отзывы, гнать тонны пустого контента. Давайте быть честными: это рынок обреченных, такие подходы стремительно теряют актуальность. Второй сегмент — высокотехнологичный, где работают с архитектурой цифрового присутствия. Здесь не «делают SEO», а проектируют цифровые активы, совместимые с ИИ. Не «закрывают негатив», а алгоритмически строят позитив. Это рынок инжиниринга репутации и трафика, и его доля будет только расти. С появлением полноценного ИИ-поиска (SGE, нейровыдача) у многих возникает резонный вопрос: а не является ли это концом SEO как профессии? Зачем пользователю кликать на сайты, если «оракул» сразу дает исчерпывающий ответ? Как этот вызов меняет саму архитектуру вашей работы? Это правильный, но болезненный для многих вопрос. Если отвечать прямо — да, ИИ-поиск ставит жирный крест на SEO в том виде, в каком мы его знали последние пятнадцать лет. Профессия специалиста, который механически работал с техническими факторами, ссылками и шаблонным контентом, действительно обречена. Но это не конец, а точка бифуркации. Для нас эта трансформация не стала угрозой. Мы с самого начала рассматривали ИИ не как сторонний инструмент, а как основу для собственной технологической платформы. Если суть работы смещается, то какие совершенно новые требования это предъявляет к контенту и к самому процессу его создания? Какие практические рекомендации можно дать тем, кто готовится работать в этой новой реальности? Что касается нового подхода к контенту — здесь происходит революция. Старая парадигма «ключевые слова + объем» умерла. Теперь контент должен быть не просто читаемым для человека, но и структурированным для машинного обучения. Это означает несколько фундаментальных сдвигов. Во-первых, контент должен обладать исчерпывающей полнотой. Это обусловлено тем, что ИИ стремится дать конечный ответ, поэтому ваш материал должен быть похож на идеальную лекцию эксперта. Она закрывает не только основной, но и смежные вопросы, предвосхищая цепочку уточнений. Во-вторых, тезисы, приведенные в тексте, должны быть верифицируемыми. Каждое утверждение, должно подкрепляться данными, цитатами, ссылками на первоисточники или авторитетные исследования. И в-третьих, формат становится гибридным. Не просто текст, а таблицы, схемы и изображения. То есть нужен такой текст, который отвечает на вопрос и его вероятные продолжения. Абсолютно верно! Революционность нового SEO как раз в том, что нужно сделать не просто ранжирование сайта, а создать такую языковую модель, которая абсолютно понятна для ИИ. Это требует логически безупречного текста. Кроме того, важно постоянно повышать статус клиента: связывать авторитетные авторские профили, корпоративные базы знаний, публикации в научных и отраслевых медиа. Алгоритм теперь ищет не слова, а маркеры признанной экспертизы. И, наконец, критически важна модель оптимизации под ИИ-ответ. Нейровыдача — это часто коллаж, мозаика, которую ИИ собирает из множества источников, поэтому важно, чтобы каждый «кирпичик» — был безупречным, релевантным и идеально размеченным. Агентство перестают бороться за единственную ссылку в топе, а начинает системно занимать все смысловые ячейки в ответе ИИ. Учитывая ту технологическую революцию, о которой мы говорим, как, на ваш взгляд, должна измениться система образования в сфере маркетинга и digital? Какие основы сейчас нужно закладывать в подготовку специалистов завтрашнего дня? Образование должно совершить резкий поворот от творческого ремесла к прикладной науке. Предполагаю, что это утверждение вызовет ряд возражений у читателей. Тем не менее, мы наблюдаем исторический переход от интуитивно-творческого маркетинга к строгой, технологичной дисциплине, основанной на данных и алгоритмах. Старые модели, где учат писать «цепляющие» заголовки и договариваться с блогерами, безнадежно устаревают. Нужны не просто гибридные специалисты, а люди с новым типом мышления — алгоритмическим. В основе должна лежать синергия гуманитарного и инженерного подхода: лингвистика и статистика, психология восприятия и архитектура нейросетей, нарративное моделирование и анализ больших данных. И этит все знания должны умещаться в одном человеке. Образование будущего — это не курсы по инструментам, а фундаментальное обучение методологии. Если говорить о конкретных кадрах, то кого уже сегодня «вымывает» с рынка ИИ и нейросети и, наоборот, какие новые компетенции и тип специалиста становятся критически важными? Надо обеспокоиться «джунам», и тем, чья работа сводилась к рутинному функционалу: шаблонный копирайтинг, примитивный сбор семантики, массовая техническая разметка,