Yandex AI Studio и Mains: как автоматизировать консервативный B2B-процесс
Подбор программ ДМС (добровольное медицинское страхование) для бизнеса — один из самых ресурсозатратных процессов для специалистов в области HR. Сотрудники тратят недели на сбор информации от страховых, изучение предложений и конечный выбор. Страховой брокер Mains решил автоматизировать этот процесс
Подбор программ ДМС (добровольное медицинское страхование) для бизнеса — один из самых ресурсозатратных процессов для специалистов в области HR. Сотрудники тратят недели на сбор информации от страховых, изучение предложений и конечный выбор. Страховой брокер Mains решил автоматизировать этот процесс и создал ИИ-платформу для подбора корпоративного добровольного медицинского страхования. Проект интересен не столько самим использованием нейросетей, сколько попыткой переосмыслить один из самых консервативных B2B-процессов на рынке страхования. Команда показала, как автоматизация и ИИ помогли сократить цикл подбора страховой программы с 5−7 дней до нескольких минут, уменьшить операционную нагрузку и перевести подбор ДМС из ручного брокерского процесса в цифровой сервис с элементами персонализации. Задача: рынок ДМС не готов к запросу на персонализацию По данным исследования среди резидентов Сколково, которое команда проводила с декабря 2025 по апрель 2026 года, только 37% компаний используют тендерные процедуры при выборе ДМС. Остальные подбирают страховые программы через знакомых, рекомендации или прошлые контакты. При этом 67% компаний уже дифференцируют покрытие по стажу сотрудников, а около 50% организаций, которые пока не внедрили ДМС, рассматривают такую возможность. Одновременно выяснилось, что главным ограничением для бизнеса перестает быть стоимость полиса. Основной запрос — гибкость и возможность адаптировать программу под конкретный коллектив. Решение: ИИ как часть бизнес-процесса До внедрения ИИ-платформы подбор страховой программы занимал от 5−7 дней до двух недель. HR‑специалистам приходилось самостоятельно запрашивать варианты у разных страховых компаний, а затем кропотливо сравнивать их. Дополнительно нужно было учитывать, что условия, структура и принципы формирования тарифов у страховщиков существенно различаются. Разработанное решение не сводится к показу списка страховщиков и диапазона цен. Оно полностью автоматизировало конкретный сценарий — подбор корпоративного ДМС. На реализацию проекта были направлены инвестиции в размере 50 млн рублей.