ИИ на «Матч ТВ»: как нейросети ускоряют продакшн, но не заменяют людей
Сделать ролик с использованием нейросетей быстрее чем отснять его обычным способом?
Сделать ролик с использованием нейросетей быстрее чем отснять его обычным способом? Николай Лимарь: Как правило — да, и не только если мы говорим про непосредственное производство ролика. До реализации идеи, самого процесса производства контента, есть подготовка. После того как появилась идея, нужно ее запитчить, и с помощью нейросетей мы можем визуализировать промокампанию, сгенерировать мудборды, довести до руководства что мы получим на выходе, «продать» свою идею в наилучшем виде. При создании съемочного ролика очень важны раскадровки, и теперь они могут занимать не 1−2 дня, как это раньше мог делать режиссер, а буквально несколько часов и это намного быстрее. Какие тогда минусы у этого подхода? Николай Лимарь: Нейросеть может выдать средний результат. Если у нас в голове одна картинка, то на выходе от нейросети мы далеко не обязательно получим именно то, что ожидаем. Это главная проблема сейчас. В съемочной работе ты точно знаешь, какой результат получишь, к тому же ты управляешь процессом напрямую. А с нейросетями неизвестно, сколько генераций тебе потребуется, чтобы получить приемлемый вариант, на это тоже нужно закладываться. Каждая генерация стоит денег, это тоже надо понимать. Но, тем не менее, у нас в работе, все равно ИИ используется все больше и больше. Кроме как генерация видео, нейросети еще чем-то помогают? Николай Лимарь: Написание сценариев для промо. Само-собой, редакторы стали использовать ИИ, ChatGPT для написания сценариев. Но это сразу видно и это требует редактуры. Всегда есть много разных нюансов, которые в нейросеть не заложены. Например, нейросеть может начать принижать какую-то команду или участника, что для нас неприемлемо. Она лишь в какой-то мере помогает облечь изначальную идею в текст, который уже можно редактировать и детально прописывать. Роман Бакши: Мы для работы с текстами, а их, как понимаете, в социальных сетях очень много, ИИ вообще не используем. К сожалению, порой, тот же ChatGPT и другие большие языковые модели выдумывают и искажают факты, а перепроверять за ними дольше и сложнее, чем просто взять и написать хороший текст самому. Но, кстати, мы сейчас видим огромное количество соискателей на позиции СММ-менеджеров, которые приносят тестовое задание, сделанное с помощью ChatGPT. У него очень своеобразный стиль написания и это легко заметить. Для наших задач совершенно не годится, по крайней мере, на данном этапе развития. Получается, сейчас в вашей сфере уже невозможно быть конкурентоспособными, если не используешь для создания контента ИИ? Роман Бакши: Сто процентов. Но тут, как и везде, выигрывают те, кто умеет хорошо делать и руками, и через нейросети, пользуясь ими как вспомогательным инструментом. Это круто работает именно в совокупности. Николай Лимарь: Да. Но повторюсь, нейросети — это инструмент, помощник. Специалист, объединяющий навыки графического дизайна, анимации и кинопроизводства для создания движущейся графики в моделировании и при этом знающий как работать с искусственным интеллектом — вот такой специалист будет наиболее востребован. Он может доработать тот материал, который получит от нейросети, чтобы ожидания совпали с итоговым результатом. Раньше можно было практически бесконечно сидеть и улучшать качество картинки — сейчас это делается с помощью ИИ. Можно убрать на фоновом видео любой объект, можно добавить любой объект. Но в основе все равно идет работа специалиста, который использует все имеющиеся у него инструменты для улучшения качества, ускорения и удешевления процесса творчества.